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mAtlAB中FFt

一维快速傅里叶变换,低频成分在矩阵的两边,要将低频成分放到中间的话用fftshift(fft( ))

其实都一样,你要知道的是你的横坐标有问题。fft后,横坐标的最小间隔实际上是1/L,L是信号的宽度。例题中的 f 除了512,因为做的512个点的fft。如果改成其它的点数的fft,那么横坐标间隔也需要改。总之,结果除了fft带来的误差,应该是差不多的...

fft是一维傅里叶变换,即将时域信号转换为频域信号; fftshift是针对频域的,将FFT的DC分量移到频谱中心; 即对频域的图像,(假设用一条水平线和一条垂直线将频谱图分成四块)对这四块进行对角线的交换与反对角线的交换。 fftshift就是对换数据...

fs=1000;%对连续信号进行量化处理,即对原始信号进行采样,这里是采样率,单位Hz ts=1/fs;%采样间隔 t=0:ts:1.3; x=sin(2*pi*50*t)+sin(2*pi*300*t); %y=@(t) sin(2*pi*50*t)+sin(2*pi*300*t); f=x+3.5*randn(1,length(t)); subplot(411);plot(t...

其实除以N或除以N/2 来源于将连续的运算化为离散的运算 积分的时候一般积分符号后面的表达式是f(x)dx, 就是某个函数f(x)和自变量微分dx的乘积 而写成离散求和的时候通常只写f[n]的求和,略去了与dn相乘 可以遇见的是,某个函数f(x),如果我们用...

n要取最接近数据长度的2的整数次方,命令是2^nextpow2(N),其中N是实际数据长度,因为这样的n可以使fft更快。比如,N=1021,执行n=2^nextpow2(N)后,n=2^10=1024。而你说的512也是这个道理。 f为表示频率的横轴,它的长度必须和abs(y)的长度相等...

不需要手动补零,只要告诉matlabFFT的点数,它会自动补零的,可以看help 比如 fft(y2,128)

fftshift的作用正是让正半轴部分和负半轴部分的图像分别关于各自的中心对称。因为直接用fft得出的数据与频率不是对应的,fftshift可以纠正过来 以下是Matlab的帮助文件中对fftshift的说明: Y = fftshift(X) rearranges the outputs of fft, fft...

这个问题问得很不清楚,按我的理解可能是这样的: H是一个向量(通常意义下应该是一串等时间采样的时间序列),设H的采样率为fs,即采样时间为dt = 1/fs,采样点为N,则总时长T = N*dt。对N点序列做FFT得到的频谱,其分布区间为[0, fs),而频谱...

clear all; clc; FC = 100; FS = 1000; signal = sin(2*pi*(1:100)*FC/FS); plot(abs(fft(signal)));

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