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mAtlAB中FFt

fft为一阶快速傅里叶变换函数,在数字信号处理中有着广泛的应用,变换结果为复数 Y = fft(X,n),n为变化点数,一般取2的倍数 例如: t = 0:0.001:0.6; x = sin(2*pi*50*t)+sin(2*pi*120*t); y = x + 2*randn(size(t)); Y = fft(y,512);

如何画一个信号的频谱今天终于搞明白了,这么简单的东西今天才明白如何快速的用matlab画出,真是惭愧。光啃书本知识,会做题目真的是不够的,以后我要多多注意如何实践! %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 比如 clear; clc; t=0:...

区别如下: fft是离散傅立叶变换;fft(X); fft(X,N); fft(X,[],DIM) fft2是2维离散傅立叶变换;fft2(X); fft2(X,MROWS,NCOLS)

那是基波有效值,另外THD应该不会改变吧,你吧Start time 设置为0.05就OK了

fft是一维傅里叶变换,即将时域信号转换为频域信号; fftshift是针对频域的,将FFT的DC分量移到频谱中心; 即对频域的图像,(假设用一条水平线和一条垂直线将频谱图分成四块)对这四块进行对角线的交换与反对角线的交换。 fftshift就是对换数据...

这个是做FFT时的点数,如果x长度比NFFT小,则在x后面补0,直到x长度等于NFFT

n要取最接近数据长度的2的整数次方,命令是2^nextpow2(N),其中N是实际数据长度,因为这样的n可以使fft更快。比如,N=1021,执行n=2^nextpow2(N)后,n=2^10=1024。而你说的512也是这个道理。 f为表示频率的横轴,它的长度必须和abs(y)的长度相等...

fftshift的作用正是让正半轴部分和负半轴部分的图像分别关于各自的中心对称。因为直接用fft得出的数据与频率不是对应的,fftshift可以纠正过来 以下是Matlab的帮助文件中对fftshift的说明: Y = fftshift(X) rearranges the outputs of fft, fft...

不需要手动补零,只要告诉matlabFFT的点数,它会自动补零的,可以看help 比如 fft(y2,128)

这个问题问得很不清楚,按我的理解可能是这样的: H是一个向量(通常意义下应该是一串等时间采样的时间序列),设H的采样率为fs,即采样时间为dt = 1/fs,采样点为N,则总时长T = N*dt。对N点序列做FFT得到的频谱,其分布区间为[0, fs),而频谱...

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