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mAtlAB中FFt

fft为一阶快速傅里叶变换函数,在数字信号处理中有着广泛的应用,变换结果为复数 Y = fft(X,n),n为变化点数,一般取2的倍数 例如: t = 0:0.001:0.6; x = sin(2*pi*50*t)+sin(2*pi*120*t); y = x + 2*randn(size(t)); Y = fft(y,512);

这个是做FFT时的点数,如果x长度比NFFT小,则在x后面补0,直到x长度等于NFFT

t=0:1/256:1;%采样步长y= 2+3*cos(2*pi*50*t-pi*30/180)+1.5*cos(2*pi*75*t+pi*90/180);N=length(t); %样点个数plot(t,y);fs=256;%采样频率df=fs/(N-1);%分辨率f=(0:N-1)*df;%其中每点的频率Y=fft(y(1:N))/N*2;%真实的幅值%Y=fftshift(Y);figure...

n要取最接近数据长度的2的整数次方,命令是2^nextpow2(N),其中N是实际数据长度,因为这样的n可以使fft更快。比如,N=1021,执行n=2^nextpow2(N)后,n=2^10=1024。而你说的512也是这个道理。 f为表示频率的横轴,它的长度必须和abs(y)的长度相等...

fft是一维傅里叶变换,即将时域信号转换为频域信号; fftshift是针对频域的,将FFT的DC分量移到频谱中心; 即对频域的图像,(假设用一条水平线和一条垂直线将频谱图分成四块)对这四块进行对角线的交换与反对角线的交换。 fftshift就是对换数据...

如果没看错是再求信号的功率谱, Fs=2048; % 设定采样点数 FFTN=1024; %设定FFT点数 t=(0:1023)/Fs; % 设定正弦信号的采样时间点 x=2*sin(2*pi*256*t+pi/8); % 产生正弦信号 y=fftshift(fft(x,FFTN)); %****************************这句没太看...

区别如下: fft是离散傅立叶变换;fft(X); fft(X,N); fft(X,[],DIM) fft2是2维离散傅立叶变换;fft2(X); fft2(X,MROWS,NCOLS)

1、在matlab中,经过fft变换后,数据的频率范围是从[0,fs]排列的。 2、而一般,我们在画图或者讨论的时候,是从[-fs/2,fs/2]的范围进行分析。 3、因此,需要将经过fft变换后的图像的[fs/2,fs]部分移动到[-fs/2,0]这个范围内。 而fftshift就是完...

N=6000; fs=12000000; n=0:N-1; %%%num为6000000个数据值; F=fft(num); f=n/N*fs; plot(f,abs(F));

如何画一个信号的频谱今天终于搞明白了,这么简单的东西今天才明白如何快速的用matlab画出,真是惭愧。光啃书本知识,会做题目真的是不够的,以后我要多多注意如何实践! %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 比如 clear; clc; t=0:...

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